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Ubuntu

.fstファイルのラティス(単語グラフ)可視化

OpenFSTのファイル形式(.fst)は、グラフ描画ができる。 OpenFSTがインストールされていることが前提。インストール方法は 教師なし形態素解析ツールlatticelmのインストールと実行方法 - Akiraのメモ書き を参照。 ラティスをps、pdf形式で出力する方法 .fst…

CaffeのPlacesCNNのリファレンスモデルで画像認識

風景(屋外&屋内)のシーン画像データセットを基に学習されたCNNとして、PlacesCNNがある。 PlacesCNNの論文やデータは以下のサイトから見ることができる。 MIT Places Database for Scene Recognition 今回、ダウンロードしたリファレンスモデルは、Places2…

教師なし形態素解析ツールlatticelmのインストールと実行方法

latticelmとは、Graham Neubig氏によって開発された、ノンパラメトリックベイズ法に基づくPitman-Yor言語モデルを用いた単語分割と言語モデルの教師なし形態素解析ツール latticelmでは、以下の論文に記載された手法が実装されている。 Graham Neubig, Masat…

Caffeの学習済みモデルによる画像特徴抽出

Caffe | Deep Learning Framework The Berkeley Vision and Learning Centerが開発しているディープラーニング用のライブラリ 特に画像認識分野で近年成果を上げているConvolutional Neural Network (CNN)に特化している CPUとGPUどちらでも動かすことができ…

Ubuntu 14.04にOpenCV 3.1.0をインストール

Ubuntu 14.04 LTS(64bit)にOpenCV 3.1.0をインストールするときのメモ*1 今回は、Python 2.7.6でSIFT特徴が取れるようにする。 参考サイト Ubuntu14.04にpython用にOpenCV3.0.0をインストール - Qiita OpenCV3.0とopencv_contribをubuntuに入れた作業メモ …